Aufbau Langfristplanungsmodell / Data Scientist (m/w/d)

Stuttgart (1x pro Woche vor Ort)
Start: 02.10.2026
vor 3 Wochen
Job Typ:
Festanstellung
Arbeitsumfang:
Vollzeit

ID: 180240

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Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Aufbau Langfristplanungsmodell / Data Scientist (m/w/d) - Stuttgart (1x pro Woche vor Ort).

Ihre Aufgaben

    • Entwicklung eines Prototyps für ein Langfristplanungsmodell
    • Ableitung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen (z. B. EBIT, EBITDA)
    • Konzeption und Umsetzung von Regressionsmodellen
    • Aufbau und Ausgestaltung von Monte-Carlo-Simulationen
    • Validierung, Plausibilisierung und Sensitivitätsanalysen
    • Challenge von Modellannahmen und Ergebnissen
    • Wissenstransfer und Coaching des Teams
    • Dokumentation der Modelle und Vorgehensweisen
    • Zusammenarbeit mit Fachbereich und Entwickler zur späteren Implementierung
    • Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung
    • Praxiserfahrung mit OLS-Regressionsverfahren und Prognosemodellen (u.a. systematische Korrelations- und Lag-Analysen)
    • Erfahrung im Aufbau von Monte-Carlo-Simulationen
    • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in pragmatische Prototypen zu übersetzen
    • Sicherer Umgang mit Excel für Modellaufbau und Prototyping
    • Erfahrung in der Vermittlung statistischer Methoden an Fachanwender

Ihre Qualifikationen

    • Python-Kenntnisse für analytische Modelle
    • Erfahrungen mit Palantir Foundry
    • Kenntnisse in Financial Planning, Controlling oder Unternehmenssteuerung
    • Energiewirtschaftliche und regulatorische Kenntnisse (EnWG, ARegV, GasNEV, StromNEV, RAMEN, StromNEF, GasNEF)
    • Erfahrung in der Modellierung finanzieller Kennzahlen und Werttreiber
    • Erfahrung im Aufbau von Entscheidungs- und Simulationsmodellen
    • Hohe Umsetzungsorientierung und Pragmatismus
    • Fähigkeit, Methoden verständlich zu erklären
    • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
    • Sicheres Auftreten gegenüber Fach- und Führungskräften
    • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeite