Berater Datenstrategie (m/w/d)

Remote - Frankfurt Main
Start: 01.02.2025
vor 3 Wochen
Job Typ:
Projekt
Dauer:
01.02.2025 - 31.12.2025
Arbeitsumfang:
Vollzeit - 122 PT, davon 0 PT Onsite
Sprachen:
Deutsch

ID: 172462

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Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Berater Datenstrategie (m/w/d) - Remote - Frankfurt Main.

Ihre Aufgaben

    • Beratung, Identifikation, Projektierung und Umsetzung von daten- und KI getriebenen Use Cases
    • Erarbeitung und Umsetzung einer DBV Datenarchitektur, die den Datenzugriff und die Datenbereitstellung für die identifizierten DBV Fähigkeiten abbildet
    • Beratung und Umsetzung bei der Etablierung einer DBV Datenorganisation inkl. Verantwortungen und Prozessen
    • Zu allen Leistungen gehört die Erarbeitung der entsprechenden IT Architektur und die technische Umsetzungsberatung hinsichtlich möglicher Lösungsansätze

Interessiert?

Recruitment Team - Deutsche Bahn

Tel.: +49-69-240075-0
Fax.: +49-69-240075-49
Email: bewerbungendb@westhouse-group.com

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Ihre Qualifikationen

    • Must have (bitte nur bewerben wenn alle Kriterien erfüllt sind):
    • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrategien für Unternehmen mit komplexen Vertriebs- und Geschäftsmodellen, idealerweise im Transport-, Mobilitätsoder Logistiksektor
    • Tiefgehende Kenntnisse des Bahn- oder vergleichbaren Verkehrswesens, einschließlich Verständnis von Ticketvertriebssystemen, Kundenmanagement und datengetriebenen Geschäftsmodellen
    • Fähigkeit, komplexe Daten-Ökosysteme zu analysieren und deren Schwachstellen und Potenziale zu identifizieren. Erfahrungen in der Entwicklung von Use Cases und Bewertung von deren wirtschaftlichem Nutzen
    • Kenntnis über aktuelle Problemstellungen der aktuell und zukünftig relevantesten Vertriebsprodukte & Services inklusive Identifikation von Daten & KI Stellhebel innerhalb der einzelnen Bereiche
    • Kenntnis über das Daten-Ökosystem, inklusive vorhandener Architekturen, der Datenlandschaft und relevanter Daten