Data Analyst/ Engineer (bitte alle Muss Kriterien beachten) (m/w/d)
- 25 PT Remote
- Start: 02.12.2024
- vor 4 Wochen
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- bis 31.12.2024+Option auf Verlängerung
- Arbeitsumfang:
- Teilzeit
- Sprachen:
- Deutsch
ID: 171551
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Analyst/ Engineer (bitte alle Muss Kriterien beachten) (m/w/d) - 25 PT Remote.
Ihre Aufgaben
- Entwerfen einer geeigneten Datenbasis für Reporting- und Visualisierungszwecke
- Design und Entwicklung der hierfür notwendigen technischen/ IT-Architekturlösung
- Design und Entwicklung diverser Feature und Funktionen zum Aufbau eines Reporting-Systems entlang definierter KPI
- Design und Entwicklung von automatisierten Tests
- Durchführung von Qualitätssicherung und Code-Reviews
- Dokumentation der technischen Komponenten
Interessiert?
Merve Ilkiz
Tel.: +49-170-6866735
Fax.: +49-69-240075-49
Email: m.ilkiz@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- Muss Kriterien:
- Umfassende Expertise aus mindestens 3 Jahren relevanter, praktischer Erfahrung im Data Engineering auf Basis von ETL-Prozessen mit AWS-Tools (S3, Glue, etc.). Umfassende Kenntnisse und mindestens 3 Jahre relevante, praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar
- Umfassende Expertise aus mindestens 5 Jahren relevanter, praktischer Erfahrung mit SQL. Umfassende Kenntnisse und mindestens 5 Jahre relevante, praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar
- Umfassende Expertise aus mindestens 3 Jahren relevanter, praktischer Erfahrung im Bereich Data Modeling und Data Warehouse Design mit relationalen Datenbanken. Umfassende Kenntnisse und mindestens 3 Jahre relevante, praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar
- Umfassende Expertise aus mindestens 3 Jahren relevanter, praktischer Erfahrung im Bereich Kennzahlensysteme, i.e. Definition von KPIs und zugehörige Ent-wicklung von Dashboards und Reports mit PowerBI. Umfassende Kenntnisse und mindestens 3 Jahre relevante, praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar
- Soll Kriterien:
- Umfassende Expertise aus mindes-tens 5 Jahren relevanter, praktischer Erfahrung im Data Engineering auf Basis von ETL-Prozessen mit AWS vergleichbaren Tools. Kenntnisse und mindestens 5 Jahre relevante, praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar und durch Beantwortung von Fragen im Telefoninterview nachvollziehbar
- Expertise aus mindestens 1 Jahr relevanter, praktischer Erfahrung mit AWS Kinesis als Event Streaming Plattform und Apache Flink oder AWS Managed Flink zur Verarbeitung von Event-Streams mit Java oder mit vergleichbaren Tools zur Verarbeitung von Event-Streams. Kenntnisse und mindestens 1 Jahr relevante, praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar und durch Beantwortung von Fragen im Telefoninterview nachvollziehbar