Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Bitte beachten Sie, dass wir bei diesem Kunden nur Kandidaten vorstellen können, welche in einem arbeitsvertraglichen Verhältnis zu einem Unternehmen stehen und sozialversicherungspflichtig sind. Geschäftsführende Gesellschafter sind nach dortiger Definition als Freiberufler einzuordnen und können daher nicht berücksichtigt werden. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Engineer (m/w/d) - München (100% Remote)

Rahmeninformationen

Referenz:
147001
Start:
01.04.2021
Dauer:
31.12.2021 (+ Option auf Verlängerung)
Job Typ:
Projekt
Standort:
München (100% Remote)
Umfang:
full-time
Sprachen:
Deutsch, Englisch

Ihre Aufgaben

  • Umstellung der aktuellen IT-Umgebung auf eine Cloud-Infrastruktur und Stilllegung älterer Systeme
  • Bereitstellung von Self-Services, mit denen Kunden Berichte (Pull-Ansatz) und RestAPIs für die Integration von Datenfeeds in die Ökosysteme der Kunden erstellen können
  • Sowohl strukturierte Portfolio- / Marktdaten als auch unstrukturierte (nicht finanzielle) Daten mithilfe einer gemeinsamen Identifikationslogik analysierbar machen (z. B. für ESG)
  • Digitalisierung manueller Prozesse mit Robot Process Automation (RPA) sowie AI / ML-Lösungen
  • Nachverfolgung und Analyse von Vorfällen, Dashboard-Berichterstellung, Service Line- und Service Cluster-Manager mit vollständiger End-to-End-Serviceverantwortung gemäß dem Service- / Produktbesitzer-Konzept
  • Erhöhen Sie die Verfügbarkeit von Diensten, indem Sie einen echten 24/5-Dienst anbieten
  • Weniger Büroflächen erforderlich, wenn mobile Arbeitskonzepte konsequent angewendet werden

Ihre Qualifikationen

  • Umsetzung von Anforderungen in Java und/oder Python.
  • Umsetzung von Anforderungen betreffend Prozesssteuerung (z.B. Kafka)
  • Umsetzung von Anforderungen betreffend Data Vizualization und Data APIs
  • Umsetzung von Anforderungen betreffend Storage von Daten in SQL / NoSQL
  • Umsetzung von Anforderungen betreffend Datenverarbeitung mit modernen ETL und DataWarehousing Lösungen
  • Fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse

Projekt: "6+2"

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