Data Scientist Intermediate (m/w/d)
- Remote - Frankfurt Main
- Start: 01.01.2025
- vor 1 Monat
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 1 Jahr
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 180 PT, davon 8 PT Onsite
- Sprachen:
- Deutsch
ID: 172013
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Scientist Intermediate (m/w/d) - Remote - Frankfurt Main.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Modellen für die Bildanalyse und Objekterkennung: Implementierung von Computer Vision Modellen zur Objekterkennung und Bildklassifizierung.
- Durchführung von explorativer Bilddatenanalyse zur Identifizierung von Mustern und visuellen Trends: Analyse von Bilddaten, um wichtige visuelle Muster und Trends zu erkennen.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zu Bilddaten und Analyseergebnissen: Erstel-lung von anschaulichen Visualisierungen und Berichten zur Darstellung der Bildanalyseergeb-nisse.
- Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Techniken zur Bildverarbeitung: Ein-satz von Deep Learning Modellen, insbesondere CNNs, zur Verarbeitung und Analyse von Bilddaten.
- Identifizierung von Geschäftschancen durch die Analyse von Bilddaten: Nutzung von Bildana-lysen, um Geschäftsmöglichkeiten durch automatisierte Erkennungsprozesse zu identifizie-ren.
- Kooperation mit anderen IT-Experten zur Optimierung von Bildverarbeitungsprozessen: Zu-sammenarbeit mit IT-Teams, um effiziente Bildverarbeitungs-Pipelines und -Prozesse zu ent-wickeln.
- Erstellung von Prototypen und Modellen zur Validierung von Computer Vision Lösungen: Ent-wicklung von Prototypen zur Validierung der Effektivität von Computer Vision Modellen in rea-len Anwendungen
Interessiert?
Recruitment Team - Deutsche Bahn
Tel.: +49-69-240075-0
Fax.: +49-69-240075-49
Email: bewerbungendb@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- Must have:
- Projekterfahrung in der Umsetzung von Objekterkennung Use Cases
- Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrungen in der Kommunikation mit Stakeholdern (insbesondere mit technischen Exper-ten, Fachexperten und Entscheidungsträgern im Kontext von Computer Vision Projekten)
- Projekterfahrung im Training und Deployment von Modellen für die Objekterkennung
- Professionelles Level in der Programmiersprache Python und Kenntnisse in relevanten Computer Vision Bibliotheken (z.B. O-penCV, TensorFlow, PyTorch)