Data Scientist (Snowflake, Power BI) (m/w/d)
- Remote
- Start: 18.11.2024 / nach Vereinbarung
- vor 1 Woche
- Job Typ:
- Festanstellung
- Dauer:
- 31.03.2025 + Verlängerung
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit
ID: 171409
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Scientist (Snowflake, Power BI) (m/w/d) - Remote.
Ihre Aufgaben
- Ein bestehendes Reporting soll für zwei unterschiedliche Systeme zur Bearbeitung von Schäden für mehrere Dimensionen (Schäden, Termine, Aktivitäten, etc.) auf der Platform von Snowflake neu aufgebaut und vereint werden.
- Ziel soll eine zentrale Datenbasis für eine systemübergreifende Sicht über Arbeitsstände und Performance, sowie Prognosen sein.
- Das Reporting soll in PowerBI entwickelt werden.
- Dazu muss die Verfügbarkeit der Daten geprüft und validiert werden.
- Die Kategorisierungen und Filterungen müssen für die Einheiten und KPI’s hinterfragt und sauber definiert und dokumentiert werden.
- Die Daten müssen technisch und automatisiert für das Reporting zur Verfügung gestellt werden.
Interessiert?
Martyna Sobotovic
Tel.: +49-211-20053117
Fax.: +49-211-54591990
Email: m.sobotovic@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science
- Sicherer Umgang mit Snowflake und den technischen Abläufen sowie mit Aufbauprozessen von Datenaufbereitungen
- Sichere Kenntnisse in SQL – insbesondere in der Snowflakeumgebung
- Erfahrung in der Anbindung von Power BI an Snowflake und der Belieferung von Reportings über PowerBI
- Ausgeprägte Kenntnisse in der Aufbereitung von Daten innerhalb von Power BI und in den Sicherheitskonzepten, die Power BI anbietet
- Vorzugsweise Erfahrung in Python für die ggf. notwendige Entwicklung von Worksheets
- Sicherer Umgang mit dem Versionierungstool Git/GitHub und mit Sicherheitskonzepten, um das neue Reporting auf sichere Füße zu stellen
- Erfahrung mit Big Data und eine strukturierte Arbeitsweise