Senior Data&Cloud Platform Engineer Apache Flink/Druid (m/w/d)
- 100% Remote
- Start: 27.04.2026 ASAP
- vor 4 Wochen
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 30.09.2026
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 800 Stunden
- Sprachen:
- Deutsch und Englisch
ID: 178371
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data&Cloud Platform Engineer Apache Flink/Druid (m/w/d) - 100% Remote.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Testing automatisierter Service-Setups in unterschiedlichen On-Premise-Cloud-Umgebungen
- Durchführung von Workshops zur Anforderungsaufnahme sowie Abstimmung von Cloud-Strategien mit den fachlichen und geschäftlichen Zielen
- Erstellung und Präsentation ganzheitlicher Cloud-Architekturkonzepte gegenüber relevanten Stakeholdern
- Überwachung, Analyse und Bewertung implementierter Cloud-Lösungen hinsichtlich Effektivität und Zielerreichung
- Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung durch Wissensaustausch, Best Practices und Lessons Learned im Team
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Sicherstellung einer reibungslosen Integration von Cloud-Services
Interessiert?
Lisa Fleig
Tel.: +49-6227-35678-18
Fax.: +49-69-240075-49
Email: l.fleig@westhouse-consulting.com
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Ihre Qualifikationen
- Fundierte Erfahrung mit Apache Flink im Bereich Stream Processing
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Druid für Echtzeit-Analytics
- Umfangreiche Erfahrung in der Architektur und im Design von Big-Data- und Analytics-Plattformen
- Praktische Erfahrung mit Ansible zur Automatisierung und Konfigurationsverwaltung
- Nice-to-have: Kenntnisse in Complex Event Processing (CEP)
- Nice-to-have: Erfahrung im Bereich Cloud Services Management
- Nice-to-have: Praktische Erfahrung mit Apache Airflow für Workflow-Orchestrierung
- Nice-to-have: Kenntnisse in Tableau zur Datenvisualisierung
- Nice-to-have: Erfahrung mit Confluent Event Processing (Kafka) im Streaming-Umfeld