Senior IT-Datenarchitekt für Daten HGV 3.0 und Data Integration Hub (m/w/d)

Remote / Frankfurt (nach Absprache)
Start: 02.09.2024
vor 2 Wochen
Job Typ:
Projekt
Dauer:
bis 31.12.2024 + Option
Arbeitsumfang:
Vollzeit - (100%)
Sprachen:
Deutsch und Englisch

ID: 169177

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Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior IT-Datenarchitekt für Daten HGV 3.0 und Data Integration Hub (m/w/d) - Remote / Frankfurt (nach Absprache).

Ihre Aufgaben

    • Skizzierung von Datenflüssen, Schnittstellen und Prozessen zur Abbildung wesentlicher Use Cases im Kontext
    • Abgleich in einer Co-Creation-Phase mit Herstellern, wie/wo der Datenkatalog auf die Datenstruktur des Zuges zugreift
    • Entwicklung einer Datenintegrationsarchitektur in einer Zusammenarbeit mit entsprechenden Linienorganisationen
    • Abgleich der Lösungsräume/Grobkonzepte von Use Cases mit den Anforderungen aus Datenkonzept und Bewertung
    • Aufbau einer Data Governance-Zieldefinition und Abgleich mit der übergreifenden Vision
    • Evaluierung der Einflüsse von EU Data und AI Act auf die Datenarchitekturen des Projekts
    • Der Dienstleister erbringt folgende Leistungen im Projekt Data Integration Hub (D.Hub):
    • Erstellung Integrationsstrategie für die analytischen Systeme im FV (Fernverkehr)
    • Überarbeitung der Integrationsstrategie für operative Systeme im FV (Fernverkehr)
    • Technische und architektonische Ausgestaltung der Datenintegrationsfähigkeiten (Data Integration Hub) für den FV (Fernverkehr)
    • Entwicklung einer High-Level Architektur
    • Erarbeitung der Architektur im Umsetzungsprojekt
    • Technologieauswahl zur Umsetzung der Integrationsstrategie für operative und analytische Systeme
    • Durchführung von Vorstudien und praktischen PoCs zur Bewertung der Technologien
    • Ausarbeitung des übergreifenden Data Analytics und KI Zielbildes

Ihre Qualifikationen

    • mind. 8 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur mit hoher Seniorität und umfassenden Kenntnissen im Bereich Daten- und IT- Architektur (must-have)
    • mind. 8 Jahre Erfahrung mit der technischen Verprobung von diversen Technologiestacks in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Daten- und Anwendungsintegration (Streaming, Datenvirtualisierung, APIs) (must-have)
    • mind. 5 Jahre praktische Erfahrung in der Ausarbeitung von Datenmodellen und Datenflüssen bzw. Engineering (must-have)
    • Nachgewiesene Erfahrung mit Methoden wie z.B. TOGAF, Archimate und DAMA in mindestens einer Projektreferenz. Alternativ: Zertifizierungsnachweis
    • Kenntnisse im Anforderungsmanagement von großen IT-Projekten
    • Eigenständige Konzeption & Durchführung von fachbereichs-übergreifenden Workshops und Aufbereitung der Ergebnisse.
    • Erfahrung in der Gestaltung & Governance digitaler Plattformen und Aufbau partnerschaftlicher Geschäftsmodelle.