Junior Data Engineer (m/w/d)
- Remote/Berlin
- Start: 01.01.2026
- il y a 3 jours
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 31.12.2026
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 220 PT/8 PT Onsite
- Sprachen:
- Deutsch, Englisch
ID: 176233
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Junior Data Engineer (m/w/d) - Remote/Berlin.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Beurteilung von Daten und Entwicklung von Daten Pipelines basierend auf der bestehenden Architektur und dem aktuellen Zonen-Konzept (raw – trusted – refined)
- Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
- Automatisierung von Datenprozessen
- Data Exploration von neuen Datenquellen sowie Implementierung von geeigneten Datenstrukturen
- Fachliche Unterstützung im SCRUM Team, Teilnahme an Refinements, Plannings, Reviews, Retros
- Erstellung von Daten-Pipelines auf Basis von Python, Apache Spark, PySpark, Pandas, SQL, Boto3 API, SNS, SQS und REST
- Zur Pipeline Erstellung notwendige Implementierung, Konfiguration und Nutzung der serverless AWS-managed Infrastruktur, speziell AWS Batch, AWS S3, AWS Athena, AWS Glue, AWS MWAA
Interessiert?
Elvin Cagi
Tel.: +49-69-240075-23
Fax.: +49-69-240075-49
Email: e.cagi@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- Muss-Kriterien (bitte nur bewerben, wenn ALLE Muss-Kriterien erfüllt sind):
- Mind. 1 Jahr Erfahrung in der SW-Entwicklung (z.B. GIT, CICD, Testing)
- Mind. 1 Projekterfahrung in der Dashboard-Entwicklung mit z.B. PowerBi, QuickSight oder Tableau
- Mind. 1 Jahr Projekterfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Strecken und der Datenmodellierung mittels der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen Tools und Programmiersprachen (SQL. Python,...)
- Mind. 1 Projekterfahrung mit der für die Pipeline-Entwicklung erforderlichen AWS Cloud Technologien und deren Managed Services
- Mind. Englischkenntnisse auf C1-Niveau
- Soll-Kenntnisse:
- Mind. 1 Projekterfahrung im Bereich Data Science und der Anwendung bestehender Prognose-/Klassifikations-/Clusteringalgorithmen
- Mind. 1 Projekterfahrung mit agilen & skalierten Arbeitsmethoden
- Mind. 1 Jahr Praktische Erfahrung mit Docker Containern
- Mind. 1 Projekterfahrung in der Branche Transport & Logistik, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen auf vorgelagerten Data Lakes