Machine Learning Engineer (m/w/d)

München
Start: 01.08.2025
il y a 2 semaines
Job Typ:
Festanstellung
Dauer:
01.08.2025 bis 31.07.2027
Arbeitsumfang:
Vollzeit
Sprachen:
Deutsch C1, Englisch

ID: 173640

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Westhouse ist ein führendes internationales Technologieunternehmen. Wir unterstützen unsere Kunden als Projektpartner in den Bereichen Engineering, IT und Organisation. Möchtest Du Teil unseres innovativen und stark wachsenden Unternehmens werden und spannende Aufgaben lösen? Dann bewirb Dich bei uns!

Auch Young Professionals erhalten eine Chance ihren Berufseinstieg bei uns zu finden! Wir suchen aktuell einen Machine Learning Engineer (m/w/d) - München.

Ihre Aufgaben

    • Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen für Premiumfahrzeug-Anwendungen
    • Datenakquise und -aufbereitung (strukturierte & unstrukturierte Daten) zur Sicherstellung der Datenqualität
    • Deployment und Monitoring von Modellen in produktiven Umgebungen
    • Generierung von datenbasierten Erkenntnissen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
    • Erstellung von Dokumentationen und Berichten zur transparenten Kommunikation der Ergebnisse
    • Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme

Interessiert?

Estephania Nuñez Gomez

Tel.: +49-71-178781327
Fax.: +49-711-99596982
Email: e.gomez@westhouse-group.com

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Ihre Qualifikationen

    • Abgeschlossenes technisches Studium mit Schwerpunkt Machine Learning oder vergleichbare praktische Erfahrung (z. B. Open-Source-Projekte)
    • Leidenschaft für KI und ML sowie deren geschäftliche Anwendung
    • Sehr gute Kenntnisse in Python und saubere, dokumentierte Programmierung
    • Erfahrung in der Cloud-Entwicklung (z. B. AWS, Azure, GCP)
    • Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren
    • Hohe Auffassungsgabe und schnelle Einarbeitung in neue Themenfelder
    • Kommunikationsstärke zur Vermittlung von ML-/KI-Prinzipien im Unternehmen

Benefits

    • Karriere und Weiterbildung
    • Flexible Arbeitszeit und Mobilarbeit
    • 30 Urlaubstage und zusätzliche Freizeitmöglichkeiten
    • Sicheres und attraktives Arbeitsumfeld
    • Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
    • Betriebliche Altersvorsorge
    • Gesundheitsangebote und eigene Fitnessstudios
    • Hochwertige Verpflegung in Betriebsrestaurants
    • Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits
    • Kinderbetreuung und Familienunterstützung
    • Onboarding-Programm für neue Mitarbeitende