Senior Data Engineer – Data Vault 2.0 / remote (m/w/d)

Gütersloh
Start: 01.05.2026
il y a 3 semaines
Job Typ:
Festanstellung
Arbeitsumfang:
Vollzeit

ID: 178208

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Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Engineer – Data Vault 2.0 / remote (m/w/d) - Gütersloh.

Ihre Aufgaben

    • Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
    • Entwicklung und Pflege von Data-Vault-Modellen (Raw Vault & Business Vault)
    • Modellierung von Hubs, Links und Satellites gemäß Data Vault 2.0
    • Implementierung metadatengesteuerter ELT-Prozesse
    • Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Auditierbarkeit
    • Umsetzung von Historisierungskonzepten (Full-Tracking und Delta-Tracking)
    • Entwicklung und Optimierung von Performance auf Cloud-Datenplattformen
    • Erstellung von Point-in-Time (PIT) und Bridge-Tabellen
    • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekten und Fachbereichen
    • Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle
    • Weiterentwicklung von Datenarchitektur-Standards und Best Practices

Interessiert?

Nalan Sivri (#gerneperDu)

Tel.: +49-211-20053119
Fax.: +49-211-54591990
Email: n.sivri@westhouse-group.com

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Ihre Qualifikationen

    • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing
    • Fundierte Kenntnisse in Data Vault 2.0
    • Sehr gute SQL-Kenntnisse
    • Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen
    • Erfahrung mit ELT-Tools wie dbt oder vergleichbaren Frameworks
    • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (konzeptionell und logisch)
    • Verständnis von Business Keys und Surrogate Keys
    • Erfahrung mit Hash-Strategien und Datenintegrität
    • Kenntnisse in Data Governance und Datenqualität
    • Erfahrung mit Performance-Optimierung in Data Warehouses
    • Verständnis von dimensionaler Modellierung und Normalisierung
    • Erfahrung in agilen Projekten und Zusammenarbeit mit Stakeholdern