Senior Platform Engineer – Cloud & Kafka (On-Premise / PaaS) (m/w/d)

Remote/Tageweise Onsite Frankfurt
Start: 23.04.2026 ASAP
il y a 6 jours
Job Typ:
Projekt
Dauer:
30.09.2026
Arbeitsumfang:
Vollzeit - 960 Stunden
Sprachen:
Deutsch und Englisch (Projektsprache: Englisch)

ID: 178344

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Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Platform Engineer – Cloud & Kafka (On-Premise / PaaS) (m/w/d) - Remote/Tageweise Onsite Frankfurt.

Ihre Aufgaben

    • Konzeption und Umsetzung komplexer IaaS-Architekturen im On-Premise-Umfeld
    • Betrieb, Monitoring und Wartung von IaaS-Lösungen inklusive Server-, Storage- und Netzwerkkomponenten
    • Sicherstellung einer hohen Systemverfügbarkeit durch kontinuierliche Optimierung
    • Planung und Durchführung von Disaster-Recovery- und Business-Continuity-Maßnahmen
    • Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Performance, Kostenkontrolle und Sicherheit
    • Design und Implementierung moderner PaaS-Lösungen
    • Analyse und kontinuierliche Optimierung der Performance sowie Skalierbarkeit von PaaS-Services
    • Durchführung von Schulungen und Workshops zur Förderung des Wissensaustauschs im Bereich PaaS
    • Architektur und Aufbau komplexer Messaging-Systeme
    • Erstellung und Implementierung hochverfügbarer und skalierbarer Kafka-Clustern und Zookeeper-Ensembles im On-Premise-Betrieb

Ihre Qualifikationen

    • Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen in privaten Cloud-Umgebungen sowie umfassende Kenntnisse in PaaS-Lösungen
    • Gute Kenntnisse in Betriebssystemen, Virtualisierung und Container-Technologien (z. B. Linux, VMware, Kubernetes)
    • Erfahrung in Netzwerkarchitektur sowie Sicherheitskonzepten für Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen inkl. Security & Access Control
    • Kenntnisse im Bereich DevOps & Automation sowie praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation)
    • Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen (z. B. ELK Stack, Prometheus, Grafana, Confluent Control Center) inklusive Troubleshooting verteilter Systeme
    • Tiefe praktische Erfahrung mit Message-Queue-Technologien (z. B. RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS, ActiveMQ) sowie Messaging-Patterns und Queue-Management (Persistence, Retries, Dead-Letter Queues, Skalierung)
    • Tiefgehende Kenntnisse der Apache Kafka Architektur (Broker, Topics, Partitions, Producer, Consumer) sowie Erfahrung in Konfiguration, Integration mit externen Systemen und Performance-Tuning
    • Praktische Erfahrung mit Kafka Streams, ksqlDB sowie umfangreiche Erfahrung mit Apache Kafka und Apache Zookeeper in Produktionsumgebungen (idealerweise On-Premise)
    • Umfangreiche Kenntnisse in Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Techniken für Kafka und Zookeeper sowie Sicherstellung stabiler, resilienter Systeme
    • Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung und Systemintegration, inklusive Programmierung (z. B. Java, Python), Integrationsprotokollen, sicherer Backend-Anbindung sowie Erfahrung mit Network Service Platform (NSP) Infrastruktur und Services