Senior Data Engineer (GIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d)
- Frankfurt & Remote
- Start: 01.10.2026
- il y a 21 heures
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 01.10.2026 - 31.12.2026
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 50 PT
- Sprachen:
- Deutsch
ID: 180180
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Engineer (GIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d) - Frankfurt & Remote.
Ihre Aufgaben
- Konzeption von ETL-Strecken, Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung im Rahmen projektbezogener Leistungen
- Architektonische Konzeption von Datenbanken
- Konzeption und Spezifikation fachlicher und technischer Datenmodellen für die Speicherung von Daten
- Konzeption von Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen (u.a. Streams)
- Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und -Sicherheitsrichtlinien; die Umsetzung obliegt dem Auftraggeber
- Analyse bestehender Datenbanken und Datenverarbeitungsprozesse
- Konzeption von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung des Operating Models (u.a. DevOps)
- Beratung bei der Definition und Implementierung technischer Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
- Umsetzung von fachlichen Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines
- Konzeption von Testdesigns, Testautomatisierungen und Testfällen für Datenprozesse
- Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen (z. B. CI/CD für Data Pipelines)
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenprozesse und Datenflüsse im Kontext der erbrachten Projekt- und Beratungsleistungen
- Beratung erfolgt im Kontext von Geo- und Infrastrukturdaten
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Ihre Qualifikationen
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- (Muss) Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Geodatensätze insbesondere mit FME bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen aus 5 Projekten
- (Muss) Erfahrung in der skriptbasierten Datentransformation im Geodatenumfeld, beispielsweise mit Python, GDAL, DuckDB oder vergleichbaren Technologien aus 5 Projekten
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung mit PostgreSQL und PostGIS in einer aktiven/gestaltenden Rolle
- (Muss) Erfahrung bei der Konzeption, Erstellung und Implementierung von Mappings zur Transformation und Überführung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenmodellen im Rahmen von Datenintegrations- und Migrationsvorhaben aus 5 Projekten
- (Soll) Erfahrung mit Oracle Datenbanken, insbesondere mit Oracle Spatial aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen verschiedenen Systemen aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen und hohen Qualitätsanforderungen
- (Soll) Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften aus 3 Projekten
- (Soll) Erfahrung in der Bewertung und Nutzung von Generative-AI-Anwendungen oder Multi-Agenten-Systemen aus 2 Projekten