Healthcare Data Specialist (m/w/d)

Remote
Start: 01.10.2026
il y a 6 heures
Job Typ:
Projekt
Dauer:
31.12.2026 + Verlängerung
Arbeitsumfang:
Teilzeit - / 20 Std pro Woche

ID: 180238

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Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Healthcare Data Specialist (m/w/d) - Remote.

Ihre Aufgaben

    • Analyse und Dokumentation von Daten aus klinischen und administrativen Systemen
    • Untersuchung und Bewertung von Datenflüssen innerhalb komplexer Krankenhauslandschaften
    • Identifikation und Bewertung relevanter Datenobjekte für Analytics-, Data-Warehouse- und Datenplattformen
    • Analyse von Datenqualität, Datenherkunft (Data Lineage) und Datenstrukturen
    • Bewertung der Verfügbarkeit, Aussagekraft und Nutzbarkeit von Daten für analytische Anwendungen
    • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und weiteren Stakeholdern zur Erschließung klinischer und administrativer Daten
    • Analyse von Schnittstellen und Datenanbindungen zwischen Krankenhaussystemen und nachgelagerten Datenplattformen
    • Berücksichtigung gängiger Healthcare-Integrationsstandards wie HL7 und FHIR sowie datenbankbasierter Anbindungen, beispielsweise über ODBC
    • Einordnung und Analyse von Daten aus gängigen Krankenhaussystemen wie KIS, LIS, SAP und weiteren Subsystemen

Interessiert?

Martyna Sobotovic

Tel.: +49-211-20053117
Email: m.sobotovic@westhouse-group.com

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Ihre Qualifikationen

    • Erfahrung mit Krankenhausdaten und klinischen Prozessen
    • Erfahrung in der Analyse und Dokumentation von Daten aus klinischen und administrativen Systemen
    • Verständnis von Healthcare-Integrationsstandards (HL7, FHIR) sowie datenbankbasierten Anbindungen (ODBC)
    • Verständnis von Datenqualität, Datenherkunft und Datenflüssen in Krankenhauslandschaften
    • Kenntnisse gängiger Krankenhaussysteme (z. B. KIS, LIS, SAP und Subsysteme)
    • Erfahrung bei der Identifikation und Bewertung relevanter Datenobjekte für Analytics- und Datenplattformen
    • Idealerweise Erfahrung in Health Data Hub-, Data Warehouse- oder Healthcare-Analytics-Projekten
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse