Senior BI & Data Analytics Consultant (m/w/d)

15 PT Frankfurt am Main/ 25 PT Remote
Start: 02.11.2026
il y a 8 heures
Job Typ:
Projekt
Dauer:
2 Monate
Arbeitsumfang:
Vollzeit - 40 PT 2026
Sprachen:
Deutsch, Englisch

ID: 180468

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Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior BI & Data Analytics Consultant (m/w/d) - 15 PT Frankfurt am Main/ 25 PT Remote.

Ihre Aufgaben

    • MUSS - Kriterien:
    • Min. 5 Jahre umfassende Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python inklusive der adressatengerechten Aufbereitung sowie Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen.
    • Min. 5 Jahre umfassende praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege von Power BI Reports, einschließlich der Nutzung von DAX für KPIs und Berechnungslogiken.
    • Fundierte Erfahrung in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Power BI
    • Umfassende praktische Erfahrung in der Nutzung von SQL, min. 5 Jahre.
    • SOLL- Kriterien
    • Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik des Eisenbahnverkehrs aus min. einem relevanten Projekt.
    • Erfahrung in der Analyse bahnbetrieblicher Daten aus min. einem relevanten Projekt.

Interessiert?

Medine Kurt

Tel.: +49-69-24007538
Fax.: +49-69-240075-49
Email: m.kurt@westhouse-group.com

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Ihre Qualifikationen

    • Erarbeiten von anlassbezogenen komplexen Datenanalysen unter Einsatz von Python, Python Polars und SQL.
    • Konzeption, Entwicklung und Pflege von interaktiven Power BI Reports zur Unterstützung fachlicher und strategischer Entscheidungsprozesse.
    • Umsetzung benutzerfreundlicher, performanter und wartbarer Berichte unter Berücksichtigung von Best Practices im Power BI-Umfeld.
    • Entwicklung, Konfiguration und Wartung von Power BI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und Datenharmonisierung.
    • Implementierung wiederverwendbarer Transformationslogiken mittels Power Query.
    • Sicherstellung konsistenter Datenmodelle.
    • Optimierung von Lade- und Aktualisierungsprozessen.
    • Anbindung und Nutzung cloudbasierter Datenquellen, insbesondere AWS Athena, über geeignete Konnektoren.
    • Analyse und Abfrage von Daten aus Data Lakes (z. B. auf Basis von Amazon S3).
    • Sicherstellung einer effizienten und performanten Datenabfrage.
    • Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle für analytische Zwecke.
    • Definition von Measures, KPIs und Berechnungen mittels DAX.
    • Berücksichtigung von Performance, Wiederverwendbarkeit und fachlicher Logik bei der Modellierung.
    • Sicherstellung der Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Validierungen und Fehleranalysen.
    • Überwachung von Datenaktualisierungen.
    • Identifikation von Abweichungen.
    • Kontinuierliche Verbesserung der Datenprozesse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.
    • Umsetzung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten in Power BI, insbesondere mittels Row-Level Security (RLS).
    • Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien, regulatorischen Anforderungen (Compliance),
    • Betreibervorgaben des Kunden sowie Programmierrichtlinien.
    • Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit in der Datenverarbeitung.