Data Scientist – KI-Agentensysteme (m/w/d)
- Remote
- Start: 23.03.2026
- vor 1 Monat
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 23.03.2026 - 31.12.2026
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 170 PT, davon 0 PT vor Ort
ID: 177641
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Scientist – KI-Agentensysteme (m/w/d) - Remote.
Ihre Aufgaben
- Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten (insb. SQL-Datenbanken) mit LangChain / LangGraph (Python)
- Umstrukturierung, Optimierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften für den Einsatz im Agentensystem
- Sicherstellung der Ergebnisqualität, u. a. durch LLM-as-a-Judge Evaluationsmethodiken
- Entwicklung, Containerisierung und Deployment in einer bestehenden OpenShift-Umgebung
- Aufbau von CI/CD-Prozessen sowie Testing (Unit- & End-to-End-Tests)
- Dokumentation der entwickelten Systeme in GitLab
- Enge Abstimmung mit Fachabteilungen im agilen Projektumfeld
Interessiert?
Amin Kharrati
Tel.: +49-69-24007509
Fax.: +49-69-240075-49
Email: a.kharrati@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- (MUSS) Mindestens 3 Referenzprojekte im Bereich KI-Agenten mit LangChain/LangGraph im operativen Einsatz
- (MUSS) Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software mit: Python, Git, CI/CD, Unit- & End-to-End-Testing
- (MUSS) Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in Datenanalyse mit SQL oder MDX (TM1)
- (MUSS) Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2)
- Projekterfahrung im Bereich „Chatten mit SQL-Daten“ (mindestens 1 Referenz)
- Erfahrung in der Evaluation von Agentensystemen (LLM-as-a-Judge) (mindestens 1 Referenz)
- Erfahrung mit Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektor-datenbanken (z.B. OpenSearch) und Methoden zur Dokumentenvorverarbeitung (z.B. Azure AI Document Intelligence) (mindestens 1 Referenz)
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit VSCode und Docker