AI & Data – Data Engineer (m/w/d)
- Remote
- Start: 25.08.2026
- vor 5 Stunden
- Job Typ:
- Projekt
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit
ID: 179660
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n AI & Data – Data Engineer (m/w/d) - Remote.
Ihre Aufgaben
- Großskalige DWH‑Migrationen durchführen — Migration von Data Warehouses mit mehreren TB Daten nach BigQuery leiten und dokumentieren.
- Teradata‑Quellsysteme analysieren — Legacy‑Umgebungen mit Teradata bewerten, Migrationspfade entwickeln und technische Risiken minimieren.
- Cloud‑Architektur entwerfen — GCP‑basierte Big Data Architektur konzipieren und für großskalige Migrationen optimieren.
- End‑to‑End‑Migrationsstrategien umsetzen — Datenbanken, Data Lakes und Streaming‑Prozesse in einer Gesamtstrategie zusammenführen.
- SQL‑Tuning durchführen — Komplexe Workloads analysieren und SQL‑Abfragen für Performance und Skalierbarkeit optimieren.
- Databricks und DataProc einsetzen — Datenverarbeitungspipelines entwickeln und Streaming‑Initiativen technisch unterstützen.
- Python‑basierte Migrationstools entwickeln — Skripte und Automatisierungen für Datenkonvertierungen und Mapping erstellen.
Interessiert?
Patrick Hoening
Tel.: +49-69-24007525
Fax.: +49-69-240075-49
Email: p.hoening@westhouse-consulting.com
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Ihre Qualifikationen
- Cloud & Big Data Architektur: Umfassende Erfahrung als GCP Data Architect, insbesondere in der Leitung großskaliger Migrationen nach BigQuery.
- Datenbank-Expertise: Tiefgehende Expertise in Legacy‑Umgebungen, insbesondere Teradata (erforderlich). Erfahrung mit Oracle/Exadata ist bevorzugt.
- Migrationsspezialisierung: Nachweisbare Erfahrung in Cloud‑Datenbanken, Data Lakes und End‑to‑End‑Migrationsstrategien.
- Technisches Ökosystem: Hands-on-Erfahrung mit Databricks, DataProc sowie Unterstützung für Data Streaming SIG Initiativen.
- Entwicklung & SQL: Sehr gute Kenntnisse in Java oder Python sowie fortgeschrittenes SQL‑Tuning zur Optimierung komplexer Workloads.