Data Engineer (Schienengüterverkehr) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d)
- Mainz & Remote
- Start: 23.09.2026
- vor 21 Stunden
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 23.09.2026 - 31.12.2027
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 291 PT
- Sprachen:
- Deutsch
ID: 180099
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer (Schienengüterverkehr) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d) - Mainz & Remote.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung von unternehmensweiten Datenarchitekturen in cloudbasierten Umgebungen (insbesondere AWS und Azure)
- Definition von Architekturprinzipien, Standards und Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb von Datenplattformen und Datenprodukten
- Design und Spezifikation von Datenarchitekturen für Data Lakes, Data Warehouses, DataHub-Strukturen sowie verteilte Datenplattformen
- Konzeption von Integrationsarchitekturen zur Anbindung heterogener Quellsysteme sowie zur Verarbeitung großer und komplexer Datenmengen
- Definition und Bewertung von Architekturentscheidungen im Kontext von Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit und Wartbarkeit
- Erstellung von Architekturkonzepten und technischen Spezifikationen als Grundlage für die Umsetzung durch Entwicklungsteams
- Konzeption von Datenmodellen und Datenflüssen zur strukturierten und effizienten Verarbeitung von Daten
- Definition und Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Governance, Security und Compliance im Datenumfeld
- Durchführung von Architektur-Reviews sowie Bewertung bestehender Systeme im Hinblick auf Modernisierung und Cloud-Transformation
- Konzeption von Lösungsansätzen für die Integration von Machine-Learning- und KI-Use-Cases in bestehende Datenplattformen
- Erstellung und Pflege von Architektur-Dokumentationen sowie Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von Designentscheidungen
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Ihre Qualifikationen
- (Muss) 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Datenprodukten, sowie in der Implementierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines mit Python, SQL, PySpark und Apache Spark in Cloud-Umgebungen.
- (Muss) 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen in Microsoft-Azure- und AWS-Cloud-Umgebungen mit Azure Data Factory, AWS Glue und Amazon S3.
- (Muss) 4 Jahre Erfahrung in der Migration und Modernisierung von Legacy-Datenplattformen und On-Premise-Systemen in Cloud-Umgebungen, inklusive Refactoring und Anpassung bestehender Datenstrecken an cloud-native Technologien.
- (Muss) Erfahrung in der Analyse, Integration, Modellierung und Aufbereitung von Stamm- und Transaktionsdaten des Schienengüterverkehrs aus heterogenen Quellsystemen aus 3 Projekten
- (Soll) 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von CI/CD-Pipelines, Entwicklungsstandards, automatisierten Tests sowie Monitoring- und Logging-Lösungen für den Betrieb von Datenprodukten.
- (Soll) 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption von Datenarchitekturen und Datenprodukt-Blueprints sowie in der Umsetzung von Data Governance, Data Contracts und Berechtigungsmanagement auf cloudbasierten Datenplattformen.
- (Soll) 3 Jahre Erfahrung in agilen Teams in SAFe Organisationen und der Nutzung von Jira und Confluence sowie Erfahrung in der Planung und Durchführung von Stakeholder-Workshops.