Service Operator – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)
- Remote aus Deutschland
- Start: 06.10.2026
- vor 11 Stunden
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 06.10.2026 - 31.12.2026
- Arbeitsumfang:
- Teilzeit - 10 PT
- Sprachen:
- Deutsch
ID: 180300
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Service Operator – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d) - Remote aus Deutschland.
Ihre Aufgaben
- Umsetzung und Überwachung von IT-Sicherheitsmaßnahmen im Tagesbetrieb
- Sicherstellung und Kontrolle der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im Umgang mit Daten
- Monitoring und Optimierung der Software- und KI-Workflows im laufenden Betrieb zur Effizienz- und Stabilitätssteigerung
- Beratung bei Testprozessen und der Auswahl und Bereitstellung geeigneter KI-Modelle
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Ihre Qualifikationen
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung im technischen Support für Probleme / Fragen / Optimierungspunkte bei der Nutzung der KI-Anwendung des Auftraggebers. Beantwortung von Nutzerfragen bei der Anwendung des KI-Modells.
- (Muss) Entwickeln einer repräsentativen Strategie zum Erstellen von Benchmarks, die für Analysen und Trenderkennung genutzt werden können. Resultierende Benchmarks sollen das System laufend monitoren können. (2 Projektreferenzen)
- (Muss) Überwachung und Analyse von System- und Anwendungsleistung und -verfügbarkeit. Logging, Metrics, Tracing, LLM-/Agent-Telemetrie, SLOs, Incident Handling, Recovery und Betriebsübergabe bewerten. (1 Projektreferenz)
- (Muss) Ableiten von Lösungsansätzen zur Behebung von Problemen, die beim Monitoring auftauchen. Kompetenz und Verständnis zu Fehlerverhalten von KI-Systemen, um Ursache zu diagnostizieren und Fehlerquellen zu eliminieren. (1 Projektreferenz)
- (Muss) Entwickeln von Ansätzen und Methoden zur Verbesserung des aktuellen Prozesses der Modellnutzung, sowie des aktuellen Prozesses des Supports. Fähigkeit zur Diagnose von Prozess-Bottlenecks. (Beleg durch ein Process Mining Zertifikat)
- (Soll) Wissen über Frontier-, Open-Source- und Open-Weight-Modelle, sowie deren Architektur, Größe, Kontext, Inferenzverhalten und Einsatzgrenzen. (2 Projektreferenzen)
- (Soll) Erarbeitung und Durchführung von Schulungen zur Nutzung des KI-Modells. Darstellung von Best Practices für Anwender des Auftraggebers, um das maximale Potenzial der KI-Anwendung ausschöpfen zu können. (1 Projektreferenz)
- (Soll) Verständnis von Kostenstrukturen der KI-Modelle, sowie Maßnahmen zur Überwachung und Reduktion der Kosten. (1 Projektreferenz)
- (Soll) Verbesserung der bestehenden Service Operations, indem aus Fehlerbildern abgeleitet wird, welche Strategien von Prompting, Retrieval, Fine-Tuning, Distillation oder Training eines spezialisierten SLM fachlich und wirtschaftlich begründet ist. (1 Projektreferenz)
- (Soll) Modellinferenz auf Kubernetes / Docker einschließlich Ressourcenrequests/-limits, GPU-Nutzung, Skalierung und Telemetrie technisch beurteilen und bewerten (1 Projektreferenz)