Business Analyst – Datenqualität Energiewirtschaft (DQI-Projekt) (m/w/d)
- München
- Start: 01.09.2026
- il y a 6 jours
- Job Typ:
- Festanstellung
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit
ID: 179688
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Business Analyst – Datenqualität Energiewirtschaft (DQI-Projekt) (m/w/d) - München.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Optimierung datenqualitätsrelevanter Marktprozesse sowie SAP-gestützter Abläufe (inkl. Umsysteme)
- Identifikation von Datenqualitätsproblemen aus fachlicher Perspektive in den SAP-Systemen und ggf. Umsysteme für die Marktrollen NB und MSB, u.a. in den Bereichen Stammdaten und Bewegungsdaten
- Durchführung fachlicher Root-Cause-Analysen, inkl. Analyse von Einzelfällen und Fehlerhäufungen
- Erstellung fachlicher Spezifikationen für Datenbereinigungen (Felder, Werte, Abhängigkeiten, Korrekturregeln) sowie für IT-seitige Ursachenbehebungen
- Priorisierung von DQ-Problemen mit den Fachbereichen und Pflege des Backlogs (JIRA, Reviews)
- Durchführung fachlicher Abnahmetests von bereinigten Daten (Stichproben, Plausibilitätsprüfungen, Vollständigkeitschecks)
- Zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, dem DQ-Team, dem Prozesssupport und der IT
- Moderation und Dokumentation regelmäßiger Abstimmungsrunden (Jour-Fixes)
- Erstellung verständlicher Prozessdokumentationen, Arbeitsanweisungen und pragmatischer Workarounds für die Fachbereiche zur nachhaltigen DQ-Verbesserung
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Ihre Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse der Energiewirtschaft, insbesondere im Zusammenspiel von Netzbetreibern und Messstellenbetreibern
- Erfahrungen mit SAP IS‑U und/oder SAP S/4HANA im Kontext von Stammdaten, Bewegungsdaten und Marktprozessen
- Mehrjährige Erfahrung in der fachlichen und systemseitigen Analyse von Anforderungen, Geschäftsprozessen und Marktprozessen
- Erfahrung in der systematischen Fehleranalyse unter Anwendung strukturierter Methoden (z.B. 5-Why, Root-Cause-Analysis)
- Stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit Fokus auf fachliche Zusammenhänge
- Gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe fachliche Sachverhalte klar und verständlich zu formulieren
- Detailgenauigkeit bei gleichzeitigem Blick fürs Große Ganze (Prozess- und Projektzusammenhänge)
- Hohe Zuverlässigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten
- Teamfähigkeit, Empathie und serviceorientiertes Auftreten