Data Architect mit Databricks Erfahrung (m/w/d)

Remote (60-80%)/ Köln (20-40%)
Start: 01.10.2026
il y a 4 heures
Job Typ:
Projekt
Dauer:
31.12.2026
Arbeitsumfang:
Vollzeit

ID: 180195

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Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Architect mit Databricks Erfahrung (m/w/d) - Remote (60-80%)/ Köln (20-40%).

Ihre Aufgaben

    • Architektur & Weiterentwicklung unserer Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform (Medallion-Architektur, Delta Lake).
    • Datenmodellierung: Entwurf skalierbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle sowie Definition von Standards, Referenzarchitekturen und Best Practices für Datenintegration und -haltung.
    • Administration & Governance: Workspace- und Cluster-Management, Rollen-/Rechtekonzepten sowie Kostensteuerung (FinOps).
    • CI/CD & Automatisierung: Weiterentwicklung von CI/CD-, DevOps-Praktiken (z. B. Databricks Asset Bundles, Infrastructure as Code, automatisierte Deployments und Tests) für einen zuverlässigen Plattformbetrieb.
    • BI- & Analytics-Enablement: Befähigung der Fachbereiche zu datengetriebenen Entscheidungen durch performante, gut dokumentierte Datenprodukte und die Anbindung von BI-/Analytics-Werkzeugen (z. B. Power BI).
    • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers in unserem Nearshore Center, Fachbereichen und externen Partnern; fachliche Anleitung im Team und Sparringspartner:in für Architekturentscheidungen.

Interessiert?

Nicole Biyik (geb. Wisniewski)

Tel.: +49-69-24007517
Fax.: +49-69-240075-49
Email: n.biyik@westhouse-group.com

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Ihre Qualifikationen

    • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Architecture, dabei fundierte Praxis mit Databricks in produktiven Umgebungen sehr von Vorteil.
    • Tiefes Verständnis von Data-Lakehouse-Konzepten, Delta Lake, Apache Spark sowie moderner Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Dimensional Modeling).
    • Praktische Erfahrung mit Unity Catalog, Data Governance, Datenqualität und Sicherheits-/Berechtigungskonzepten.
    • Wünschenswert wäre außerdem Erfahrung mit SAP BW oder anderen SAP Systemen
    • Sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform – vorzugsweise Microsoft Azure (Azure Databricks, ADLS, Azure DevOps) – sowie mit Python und SQL.
    • Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
    • Analytisches, strukturiertes Denken, ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Themen für Fachbereiche verständlich zu machen.
    • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.