Data Architekt (DuckDB / Airflow) – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)
- Frankfurt & Remote
- Start: 01.01.2027
- il y a 16 heures
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 01.01.2027 - 30.06.2027
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 110 PT - davon 12 PT vor Ort
- Sprachen:
- Deutsch
ID: 180685
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Architekt (DuckDB / Airflow) – nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d) - Frankfurt & Remote.
Ihre Aufgaben
- Analyse von IST-Systemen, -Anwendungen und -Architekturen sowie fachliche Bewertung ihrer Eignung im Hinblick auf die definierten Zielarchitekturvorgaben
- Konzeption von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen
- Überführung von Designkonzepten in die Entwicklung zur Umsetzung von Prototypen sowie Beratung zu technischen Aspekten der Implementierung
- Erstellung von Datenbankstrukturen und Aufbau von Schnittstellen zwischen Datenbanken und Systemen als Grundlage für Dokumentation und Entscheidungsfindung
- Testen und Debuggen von Softwareanwendungen, um sicherzustellen, dass diese die vorgegebenen Qualitätsstandards erfüllen
- Erstellung einer technischen Dokumentation des Entwicklungsprozesses
- Erstellung und Übergabe eines Betriebs- und Entwicklungshandbuch
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Ihre Qualifikationen
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiv eingesetzter Softwarelösungen im Umfeld von Datenverarbeitung, Datenintegration oder Backend-Entwicklung.
- (Muss) Erfahrung mit Python in produktiven Anwendungen, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung, Datenintegration oder Backend-Entwicklung aus 3 Projekten
- (Muss) Erfahrung mit PostgreSQL bzw. SQL-basierten relationalen Datenbanken, insbesondere bei der Entwicklung und Optimierung von Datenzugriffen und Datenverarbeitungsprozessen aus 3 Projekten
- (Muss) Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines bzw. ETL-/ELT-Prozesse aus 4 Projekten
- (Muss) Erfahrung mit Apache Airflow oder einer vergleichbaren Workflow-/Datenpipeline-Orchestrierung in einem produktiven System aus 4 Projekten
- (Soll) Erfahrung in der Entwicklung produktiv eingesetzter APIs mit FastAPI aus 3 Projekten
- (Soll) Erfahrung bei der Analyse und Optimierung der Performance von PostgreSQL-Datenbanken und SQL-Abfragen, beispielsweise hinsichtlich Abfrageoptimierung, Indizierung oder Verarbeitung großer Datenmengen aus 3 Projekten
- (Soll) Erfahrung mit Monitoring, Logging und strukturierter Fehleranalyse bei produktiven Datenpipelines bzw. Backend-Anwendungen aus 3 Projekten
- (Soll) Erfahrung mit CI/CD-Prozessen zur automatisierten Prüfung und Bereitstellung von Software aus 3 Projekten