Data Engineer / Analytics Engineer – Actuarial Engine (m/w/d)
- Hannover / remote
- Start: 05.08.2026
- il y a 4 jours
- Job Typ:
- Festanstellung
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit
ID: 179615
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer / Analytics Engineer – Actuarial Engine (m/w/d) - Hannover / remote.
Ihre Aufgaben
- Der Data Engineer / Analytics Engineer unterstützt die Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform im Versicherungsumfeld. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration, Transformation, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten für fachliche Auswertungen, Finanzabschlussprozesse und IFRS-17-relevante Anwendungen.
- Zu den wesentlichen Leistungen und Aufgaben gehören:
- Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines.
- Integration externer Systeme und Datenquellen
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Python- und Streamlit-Anwendungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Reconciliation, Auditierbarkeit und Performance.
- Mitarbeit bei der Analyse fachlicher Anforderungen und deren Überführung in technische Datenmodelle und umsetzbare Lösungen.
Interessiert?
Sascha-Marc Machens
Tel.: +49-40-3176773974
Fax.: +49-40-99996799
Email: s.machens@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Versicherungsumfeld sowie mit Erfahrung in Finanzabschlussprozessen und IFRS 17.
- dbt: Tiefgehende praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von dbt-Modellen, Tests und Macros.
- Snowflake: Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake QUALIFY, Database Change Management (DCM), Streams, Datenmodellierung, Views, Tabellen und Schemas.
- Datenintegration: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau stabiler ETL- und ELT-Pipelines sowie in der Transformation, Validierung und Überwachung von Datenflüssen.
- Python und Streamlit: Sehr gute Praxiserfahrung in der Entwicklung modularer Python-Anwendungen sowie interaktiver Datenanwendungen und Dashboards mit Streamlit.
- Git und CI/CD: Sicherer Umgang mit Branching, Pull- und Merge-Requests, Code Reviews sowie automatisierten Test-, Build- und Deployment-Prozessen für dbt- und Python-Anwendungen.
- Cloudbasierte Schnittstellen: Erfahrung in der Anbindung externer Systeme und Datenquellen an Snowflake.
- Datenqualität und Finanzabschluss: Verständnis für abschlussrelevante Datenprozesse, Datenvalidierung, Reconciliation, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse auf C1-Niveau für die Arbeit in einem englischsprachigen Team.
- Methodenkompetenz: Praktische Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams sowie Kenntnisse in SAFe und Scrum.