Data Engineer – Data Analytics, AWS, Python, PL/SQL, Linux, Oracle Apex, Big Data (m/w/d)

Remote/Frankfurt am Main
Start: 06.07.2026
il y a 2 jours
Job Typ:
Projekt
Dauer:
31.12.2026
Arbeitsumfang:
Vollzeit - 110 Tage (davon 0 Onsite)
Sprachen:
Deutsch

ID: 179085

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Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer – Data Analytics, AWS, Python, PL/SQL, Linux, Oracle Apex, Big Data (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main.

Ihre Aufgaben

    • Planung:
    • Analyse von IST-Systemen, -Anwendungen und -Architekturen und Adaption auf Zielarchitekturvorgaben für die Weiterentwicklung
    • Konzeption von nutzerzentrierten Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien
    • Konzeption von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen
    • Wartung und Weiterentwicklung:
    • Wartung und Weiterentwicklung von nutzerzentrierten Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien im Data Management und Data Analytics
    • Entwicklung von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen
    • Testen und Debuggen
    • Erstellung von Datenbankstrukturen und Aufbau von Schnittstellen zwischen Daten-banken und Systemen
    • Erstellung von Datenintegrationsskripten
    • Dokumentation:
    • Erstellung einer Dokumentation der Entwicklung
    • Erstellung und Übergabe eines Betriebs- und Entwicklungshandbuch

Ihre Qualifikationen

    • Bitte nur bewerben, wenn ALLE Kritierien erfüllt sind:
    • MUSS-Kriterien:
    • Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
    • Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
    • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebun-gen und -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. GitLab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories)
    • SOLL-Kriterien:
    • Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z.B. nach SCRUM bzw. SAFe)
    • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld