Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90€ all in (m/w/d)

ID: 180526

Ihre Aufgaben

Aufbau und Optimierung einer skalierbaren NVIDIA GPU-Infrastruktur inklusive CUDA- und CuDNN-Konfiguration sowie Multi-GPU Scheduling für parallele KI-Workloads.
Implementierung und Verwaltung eines API-Managers (z. B. Kong) zur zentralen Steuerung und Absicherung von Microservice-Schnittstellen.
Einrichtung eines Model Serving Frameworks (z. B. Triton Inference Server) zur performanten Bereitstellung und Versionierung von KI-Modellen.
Containerisierung und Orchestrierung von KI-Services mit Kubernetes, inklusive Deployment-Strategien, Skalierung und Cluster-Monitoring.
Integration eines Service Mesh (z. B. Istio) zur Umsetzung von Traffic Management, Service Discovery und Zero-Trust-Kommunikation.
Implementierung von API-Security-Mechanismen wie Rate-Limiting, Authentifizierung, Autorisierung und Audit Logging.
Aufbau eines Model-Monitoring-Systems mit Grafana und Prometheus zur Überwachung von Modellleistung und Systemmetriken.
Einführung einer Workflow-Orchestrierungslösung (z. B. MLFlow) zur Verwaltung von Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines.
Administration von Betriebskomponenten wie Keycloak (Identity & Access Management) und cert-manager (TLS-Zertifikatsverwaltung) zur Sicherstellung des produktiven Betriebs.

Hr. Jesse Lüder | #gerneperdu

Tel.: +49-40-3176773921
Fax.: +49-40-99996799
Email: j.lueder@westhouse-consulting.com

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Erfahrung mit Kubernetes – Schwerpunkt der Tätigkeit, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Administration von Kubernetes-Clustern
Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, idealerweise mit NVIDIA GPUs, einschließlich CUDA, cuDNN und Multi-GPU-Scheduling
Kenntnisse im Umgang mit API-Managern, z. B. Kong
Erfahrung mit Model Serving, z. B. mit dem NVIDIA Triton Inference Server
Kenntnisse im Bereich Service Mesh, idealerweise mit Istio
Erfahrung mit API-Security, insbesondere Rate Limiting und Audit Logging
Kenntnisse im Bereich Model Monitoring und Observability, insbesondere mit Grafana zur Erstellung von Dashboards
Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung im ML-Umfeld, z. B. mit MLflow
Kenntnisse im Betrieb und in der Administration von Keycloak und cert-manager