Senior Software / Digital Product Owner Circular Remanufacturing (m/w/d)
- Remote
- Start: 05.10.2026
- il y a 5 heures
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 31.12.2026 + Verlängerung alle 3 Monate
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit
ID: 180243
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Software / Digital Product Owner Circular Remanufacturing (m/w/d) - Remote.
Ihre Aufgaben
- Produkt- und Backlog-Verantwortung: Inhaltliche Verantwortung für „Circular Remanufacturing“ und die zugehörige Analyseplattform; Entwicklung der Produktvision sowie Erstellung, Priorisierung und Pflege von Epics, Features, User Stories und Akzeptanzkriterien.
- Anforderungs- und Prozessmanagement: Erhebung und Übersetzung der Anforderungen aus Remanufacturing, IT, Prozessplanung und Förderprojekt. Identifikation und Umsetzung von Digitalisierungspotenzialen entlang der Prozesskette – vom Wareneingang über Qualitätsbewertung, Demontage und Aufbereitung bis zur Prüfung und Wiederzusammenbau.
- Daten, KI und Digitaler Zwilling: Definition der Anforderungen an die Erfassung und Integration von Qualitäts-, Prozess- und Ressourcendaten sowie an KI-gestützte Analysen und den adaptiven Digitalen Zwilling zur Prognose und Optimierung von Prozesszeiten, Ressourcenbedarfen und Aufbereitungspfaden.
- IoT- und IT/OT-Integration: Konzeption und Abstimmung von Anwendungsfällen und Schnittstellen für Sensorik, IoT, Edge Computing, Produktionsanlagen, IT-Systeme, Datenplattformen und übergeordnete Unternehmenssysteme.
- Umsetzungs- und Projektsteuerung: Koordination der Entwicklung und des Arbeitspakets „Analyseplattform“ einschließlich Sprints, Meilensteinen, Abhängigkeiten und Risiken; zentrale Schnittstelle zwischen Werk, IT, Software Engineering, Data Science, Engineering und Kooperationspartnern.
- Workshops und Stakeholder-Management: Moderation von Anforderungs-, Prozessdesign- und Lösungsworkshops sowie transparente Kommunikation mit Werk, Projektleitung, Management und externen Partnern.
- Qualität, Pilotierung und Einführung: Definition von Abnahmekriterien, Prüfung von Funktionen und Datenqualität, Durchführung von Pilotierungen am Standort Ulm sowie Begleitung von Dokumentation, Schulung und Rollout.
- Kontinuierliche Optimierung: Datenbasierte Weiterentwicklung des Produkts und der Prozesse anhand von KPIs und Nutzerfeedback mit Fokus auf Qualität, Prozessstabilität, Ressourceneffizienz, Durchlaufzeit und Wirtschaftlichkeit.
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Ihre Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Software-/IT-Product Owner, Digitalisierungsmanager, Business Analyst oder Projektleiter
- Erfahrung mit digitalen Produkten
- Erfahrung mit Anforderungsmanagement
- Erfahrung mit hybriden und agilen Vorgehensmodellen
- Kenntnisse in Azure DevOps, Jira oder Confluence sind von Vorteil
- Industrie- und Remanufacturing-Verständnis: Kenntnisse industrieller Produktions-, Qualitäts- und Materialflussprozesse; idealerweise Erfahrung in Maschinenbau, Automotive, Remanufacturing, Reverse Logistics oder Circular Economy
- Technologiekompetenz: Verständnis von Softwareentwicklung, APIs, Datenbanken, Cloud- und Datenplattformen sowie IoT, Sensorik, Edge Computing und industriellen IT-/OT-Architekturen, beispielsweise ERP, MES oder SCADA.
- Daten, KI und Digitaler Zwilling: Erfahrung mit Datenanalyse, KPI-Tracking und Datenqualität sowie Grundverständnis von Digitalen Zwillingen, Simulation, Machine Learning und Computer Vision
- Projekt-, Moderations- und Kommunikationskompetenz: Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer Projekte und Workshops sowie Fähigkeit, zwischen Produktion, IT, Engineering, Management und externen Partnern sicher zu vermitteln.
- Persönlichkeit: Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, Team- und Anwenderorientierung, Durchsetzungsvermögen und Qualitätsbewusstsein
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Wünschenswerte Zusatzkenntnisse:
- Erfahrung mit CI/CD, DevOps oder MLOps sowie Daten- und Integrationsarchitekturen.
- Kenntnisse in Prozesssimulation, automatisierter Qualitätsbewertung und Nachhaltigkeitskennzahlen.
- Erfahrung in geförderten Forschungsprojekten sowie in Pilotierung, Technologietransfer und Skalierung digitaler Produktionslösungen.