Data Engineer (m/w/d)

Hannover / remote
Start: 04.05.2026
2 weeks ago
Job Typ:
Festanstellung
Arbeitsumfang:
Vollzeit

ID: 178407

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Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer (m/w/d) - Hannover / remote.

Ihre Aufgaben

    • Datenarchitektur & Modellierung: Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität.
    • Lösungsdesign: Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des SAP IA-Nebenbuchs. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverser Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.
    • Produktentwicklung: Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features.
    • Dokumentation & Reporting: Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices. Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder:innen auf globaler Ebene.
    • Kollaboration: Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partner:innen für eine erfolgreiche Projektumsetzung

Interessiert?

Sascha-Marc Machens

Sascha-Marc Machens

Tel.: +49-40-3176773974
Fax.: +49-40-99996799
Email: s.machens@westhouse-group.com

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Ihre Qualifikationen

    • Cloud & ETL: Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintengrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme.
    • Snowflake & SQL: Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen.
    • DevOps Technologie: Sicherheit in Umgang mit DevOps-Plattformen wie GIT, CI/CD-Pipelines und Python.
    • Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzumfeld.
    • Agile Methoden: Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe. Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams.
    • Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift