Data Scientist – KI-Enablement, M365 CoPi, Github Copi, KIRO, MS Copi Studio (m/w/d)
- remote & Frankfurt am Main
- Start: 27.07.2026
- 6 days ago
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 31.12.2026
- Arbeitsumfang:
- Teilzeit - 67 Tage (davon 15 Onsite)
- Sprachen:
- Deutsch (C1)
ID: 179355
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Scientist – KI-Enablement, M365 CoPi, Github Copi, KIRO, MS Copi Studio (m/w/d) - remote & Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben
- Durchführung projektbezogener, explorativer AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
- Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen
- Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten
- Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage
- Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
- Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche
- Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen
- Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken
- Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants
- Fachliche Beratung der internen IT/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer) KI
- Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen
Interessiert?
Elvin Cagi
Tel.: +49-69-240075-23
Fax.: +49-69-240075-49
Email: e.cagi@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind:
- MUSS-Kriterien:
- 5 Jahre Erfahrung bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, 3 ProjektRef.)
- Erfahrung aus 3 Projekten im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen
- 5 Jahre Erfahrung in Change Management, insbesondere zur nachhaltigen Verankerung KI gestützter Arbeitsweisen in Verbindung mit konzernübergreifenden IT-Architekturen (3 Projekt-Referenzen)
- Erfahrung aus 3 Projekten in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung von KI-Assistenten (M365 CoPi) und KI-Entwicklertools (Github Copi, KIRO, MS Copi Studio) im Arbeitskontext
- Nachweisliche Erfahrung aus 3 Projekten in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre
- SOLL-Kriterien:
- 5 Jahre Erfahrung und ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln
- Erfahrung aus 3 Projekten in Feedback- und Evaluationsmethoden (Retrospektiven, NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung)
- Erfahrung aus 2 Projekten in der Konzeption integrierter IT Architekturen als Grundlage für die Einführung KI-gestützter Arbeitsweisen im Konzernumfeld
- 5 Jahre Erfahrung und gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern