GenAI / Agentic AI Developer (Intermediate) (Sozialversicherungspflichtig Angestellte) (m/w/d)
- Remote, Berlin
- Start: 20.10.2026
- 15 hours ago
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 31.12.2026
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 220 PT/Jahr davon 20 PT Onsite
- Sprachen:
- Deutsch, Englisch
ID: 180290
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n GenAI / Agentic AI Developer (Intermediate) (Sozialversicherungspflichtig Angestellte) (m/w/d) - Remote, Berlin.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von KI-Systemen, agentischen Anwendungen und LLM-basierten Services für produktive Unternehmensanwendungen.
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Agentensystemen einschließlich Agent Design, Agent-Orchestrierung und Tool-Calling-Mechanismen.
- Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen, Datenquellen und APIs.
- Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen einschließlich Datenanbindung, Datenaufbereitung, Retrieval-Strategien und Prompt-Orchestrierung.
- Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten, Services und Framework-Bausteine für produktive Einsatzszenarien.
- Implementierung von Guardrails, Filtermechanismen, Zugriffskonzepten sowie Maßnahmen zur Absicherung agentischer Systeme und KI-Anwendungen.
- Nutzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse (CI/CD) einschließlich Qualitätssicherungsmaßnahmen.
- Erstellung technischer Lösungsdesigns und technischer Dokumentationen.
- Durchführung technischer Produktivsetzungen, Release-Aktivitäten sowie Übergabe entwickelter Softwarekomponenten in den Betrieb.
- Berücksichtigung fachlicher, regulatorischer, datenschutzrechtlicher sowie informationssicherheitsrelevanter Anforderungen bei Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung der Lösung.
- Beratung des Projekts zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI-, Agentic-Engineering- und Enterprise-KI-Lösungen.
Interessiert?
Mark Plewe
Tel.: +49-69-24007541
Fax.: +49-69-240075-49
Email: m.plewe@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- Bitte nur Kandidaten vorstellen, die sozialversicherungpflichtig festangestellt sind
- Bitte nur bewerben, wenn alle MUSS-Anforderungen erfüllt sind
- MUSS-Anforderungen:
- Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) - Mindestens 3 Jahre in den letzten 5 Jahren
- Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z.B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme - Mindestens 3 Jahre
- Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften - Mindestens 1 Jahr
- Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) - Mindestens 1 Jahr
- Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg - Mindestens 2 Referenzen
- SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro - Mindestens 2 Jahre
- Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar)- Mindestens 1 Jahr
- Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) - Mindestens 1 Jahr
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation - Mindestens 1 Jahr
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen - Mindestens 2 Jahre
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme - Mindestens 1 Jahr
- Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern - Mindestens 2 Jahre