AWS Data Engineer (m/w/d)
- Remote / Frankfurt am Main
- Start: 01.05.2026
- vor 3 Wochen
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 01.05.2026 - 31.12.2026
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - 153 PT - davon 9 PT vor Ort
- Sprachen:
- Deutsch
ID: 178061
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n AWS Data Engineer (m/w/d) - Remote / Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben
- Implementierung und Wartung von Infrastruktur- und Plattform-Tools, u.a. Cloud-Computing- Plattformen, Container-Orchestrierung und -Management-Tools auf Basis AWS-nativer Services
- Automatisierung von Prozessen zur Softwarebereitstellung, -konfiguration und - verwaltung, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD)
- Entwicklung von Skripten und Tools zur Automatisierung von wiederholbaren Aufgaben und Prozessen
- Überwachung und Analyse von System- und Anwendungsleistung und -verfügbarkeit
- Kooperation mit Developern/Entwicklern, um sicherzustellen, dass Anwendungen in der Produktion reibungslos funktionieren und die Geschäftsanforderungen des Auftraggebers erfüllen
- Beratung zur Erreichung einer Kooperations-Kultur und kontinuierlichen Verbesserung zwischen Entwicklung und Betrieb
- Einführung und Implementierung von DevOps-Praktiken, einschließlich agilen Methoden, kontinuierlicher Integration und Bereitstellung sowie Testautomatisierung
- Überprüfung der Sicherheit von Systemen und Anwendungen, einschließlich Zugriffssteuerung, Angriffserkennung und -abwehr sowie Schutz vor Cyber-Angriffen
- Dokumentation von Prozessen, Systemen und Anwendungen
- Evaluierung neuer Technologien und Tools, die DevOps-Praktiken verbessern können
- Teilnahme an den SCRUM-Events
Interessiert?
Sven Schäfer
Tel.: +49-21-120053120
Fax.: +49-211-54591990
Email: s.schaefer@westhouse-group.com
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Ihre Qualifikationen
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung auf Python-Basis aus 2 Projekten mit einer Laufzeit > 12 Monate
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Infrastructure as Code (IaC) sowie der sichere Umgang mit CDK oder CloudFormation aus 2 Projekten mit einer Laufzeit > 12 Monate
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung im Aufsatz und der Implementierung von CI/CD auf Basis von GitLab aus 2 Projekten mit einer Laufzeit > 12 Monate
- (Muss) Erfahrung in AWS Operations & Security (IAM, Security Groups, CloudTrail, Systems Manager, Secrets Manager) aus 3 Projekten
- (Muss) Erfahrung im Betrieb containerisierter Workloads auf AWS (ECS, Fargate, EC2, CodePipeline, Apache Airflow) aus 3 Projekten
- (Muss) Erfahrung im Betrieb und der Konfiguration von Frontend-nahen AWS Services (ELB, Route53, ACM) aus 3 Projekten
- (Soll) Zertifizierung als AWS Certified DevOps Engineer - Professional
- (Soll) Erfahrung mit Datenintensiven AWS-Plattformen (Glue, Lambda, StepFunctions, s3, Lake- Formation, Athena) aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung in regulierten/KRITIS-ähnlichen Projektumfeldern aus einem Projekt
- (Soll) Kenntnisse im Bereich Observability (Grafana, Prometheus, CloudWatch) aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung im Umgang mit modernen Python Package Managern (Poetry, PDM) aus 1 Projekt