Data Engineer (m/w/d)
- Bad Homburg (Abstimmungstermine) und Remote
- Start: 02.11.2026 (ASAP)
- vor 6 Stunden
- Job Typ:
- Projekt
- Dauer:
- 31.03.2026 + Option
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit - (100%)
- Sprachen:
- Deutsch, Englisch
ID: 180462
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer (m/w/d) - Bad Homburg (Abstimmungstermine) und Remote.
Ihre Aufgaben
- Du konzipierst und entwickelst robuste ETL- und ELT-Pipelines, die Daten aus Webshop, ERP, Warenwirtschaft, CRM und Stores zuverlässig in unser Lakehouse bringen.
- Du gestaltest Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) sowie die Schichten im Lakehouse (z. B. Medallion-Architektur) und sorgst für Datenqualität, Monitoring und Governance.
- Du entwirfst skalierbare und robuste Plattformarchitekturen für Data & AI und entwickelst sie gemeinsam mit unserem Team kontinuierlich weiter.
- Du stellst Cloud-Infrastruktur automatisiert mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) bereit und baust CI/CD-Prozesse für Datenpipelines auf.
- Du triffst Architekturentscheidungen und definierst wiederverwendbare Blueprints, Standards und Best Practices.
- Du stellst sicher, dass die Plattform hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt ist.
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Ihre Qualifikationen
- Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer, idealerweise auch als Freelancer:in
- Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion-Architektur)
- Fundierte Praxiserfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0, idealerweise inklusive Automatisierung (z. B. mit dbt oder vergleichbaren Tools), sowie Kenntnisse in dimensionaler Modellierung
- Sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung mit Technologien im Data-&-AI-Umfeld wie Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
- Sicherer Umgang mit Python und SQL; Spark bzw. PySpark sind dir vertraut, Scala ist ein Plus
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) sowie mit APIs und Automatisierung
- Gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen sowie für Datenqualität und Governance
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und die Fähigkeit, dich schnell in neue Systemlandschaften einzuarbeiten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse