AI & Data – Senior Data Consultant – Google Cloud / BigQuery Migration (m/w/d)
- Remote
- Start: 31.08.2026
- 5 hours ago
- Job Typ:
- Projekt
- Arbeitsumfang:
- Vollzeit
ID: 179661
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n AI & Data – Senior Data Consultant – Google Cloud / BigQuery Migration (m/w/d) - Remote.
Ihre Aufgaben
- DWH‑Analyse & Assessment — Vollständige Analyse des bestehenden Data Warehouse (Struktur, Volumen, Abhängigkeiten, ETL‑Flows).
- Migrationsstrategie entwickeln — Definition von Zielarchitektur, Datenmodell, Partitionierung, Clustering und Kostenstrategie.
- Datenmodellierung für BigQuery — Anpassung von Tabellen, Schemas und Views für BigQuery‑Optimierung.
- Pipeline‑Entwicklung — Aufbau von Batch‑ und Streaming‑Pipelines (z. B. Dataflow, Pub/Sub, Ab Initio).
- Snowflake‑Extraktion — Export, Transformation und Überführung großer Snowflake‑Datenbestände.
- BigQuery‑Load‑Optimierung — Optimierung von Ladejobs, Partitionierung, Clustering und Kostenkontrolle.
- CI/CD‑Automatisierung — Aufbau automatisierter Deployments für Pipelines, Infrastruktur und SQL‑Objekte.
- Security & Governance — IAM‑Konzept, Data Governance, Audit‑Logging, Compliance‑Checks.
- Performance‑Tuning — SQL‑Optimierung, Kostenreduktion, Query‑Profiling.
- Stakeholder‑Workshops — Durchführung technischer Workshops, Schulungen und Architektur‑Reviews.
Interessiert?
Patrick Hoening
Tel.: +49-69-24007525
Fax.: +49-69-240075-49
Email: p.hoening@westhouse-consulting.com
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Ihre Qualifikationen
- Entwicklung leistungsstarker Datenpipelines (Streaming & Batch) – mindestens 5 Jahre
- Aufbau und Betrieb sicherer, skalierbarer Data Lakes und Data Warehouses auf der Google Cloud Platform
- Cloud‑Enterprise‑Architektur und erfolgreiche Leitung von Kundenprojekten
- BigQuery‑Expertise
- Ab Initio‑Expertise
- Automatisierung von Infrastruktur, DevOps und CI/CD
- Erfahrung im technischen Consulting
- SQL‑Tuning und Kosten‑/Performance‑Optimierung
- Erfahrung im Aufbau von Streaming‑Verarbeitungspipelines inkl. Event‑Delivery‑Semantik
- Architektur & Entwicklung produktionsreifer, internet‑skalierbarer Big‑Data‑Lösungen auf Public‑Cloud‑Services
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Software Engineers