AIMI DISA Data Engineer (m/w/d)

Remote
Start: 12.10.2026
11 hours ago
Job Typ:
Projekt
Arbeitsumfang:
Vollzeit

ID: 180307

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Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n AIMI DISA Data Engineer (m/w/d) - Remote.

Ihre Aufgaben

    • Analyse, Konzeption und Umsetzung der Integration neuer Datenquellen und Schnittstellen
    • Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur automatisierten Datenverarbeitung
    • Transformation, Harmonisierung und Verknüpfung heterogener Datenbestände
    • Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege fachlicher sowie technischer Datenmodelle
    • Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz, Datenvollständigkeit und Nachvollziehbarkeit
    • Performanceoptimierung von Datenbanken, Datenpipelines und Verarbeitungsprozessen
    • Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen
    • Analyse und Behebung technischer Störungen innerhalb der Datenverarbeitungskette
    • Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zu Datenflüssen, Schnittstellen und Verarbeitungslogiken
    • Unterstützung bei Architekturentscheidungen zur Weiterentwicklung der Datenplattform
    • Erbringung der Leistungen in einem agilen Projektumfeld

Interessiert?

Patrick Hoening

Tel.: +49-69-24007525
Fax.: +49-69-240075-49
Email: p.hoening@westhouse-consulting.com

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Ihre Qualifikationen

    • Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb automatisierter ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten (> 5 Jahre Erfahrung)
    • Nachweisbare praktische Erfahrung in der Modellierung, Implementierung und Optimierung relationaler Datenbanken auf Basis von Microsoft SQL Server (> 5 Jahre Erfahrung)
    • Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs-, Automatisierungs- und Integrationslösungen mit Python (> 3 Jahre Erfahrung)
    • Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen über Datenbanken, Schnittstellen und Dateisysteme
    • Erfahrung im produktiven Betrieb von Datenplattformen einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität und Performanceoptimierung
    • Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, Analytics- oder Reporting-Plattformen mit komplexen Datenmodellen
    • Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure DevOps sowie cloudbasierten Datenintegrations- und Orchestrierungslösungen
    • Praktische Erfahrung in der Modellierung, Aufbereitung und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für produktive LLMund Machine-Learning-Anwendungen, einschließlich Datenintegration, Datenqualitätssicherung und automatisierter Datenpipelines.
    • Erfahrung in der Verarbeitung großer Betriebs-, Infrastruktur-, Mobilitäts- oder Instandhaltungsdatenbestände
    • Erfahrung in nach SAFe, Scrum oder Kanban organisierten Softwareentwicklungsprojekten.