Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main
Start: 01.12.2026
1 day ago
Job Typ:
Projekt
Dauer:
31.12.2027
Arbeitsumfang:
Vollzeit - 204PT Remote, 32PT Vor Ort
Sprachen:
Deutsch

ID: 180896

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Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d) - Frankfurt am Main.

Ihre Aufgaben

    • MUSS-Kriterien:
    • Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • SOLL-Anforderungen:
    • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
    • Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen

Ihre Qualifikationen

    • MUSS-Kriterien:
    • Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
    • SOLL-Anforderungen:
    • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
    • Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen